📦选择你的部署方式

1. 本地部署

• 优点：不需要网络，本地部署，随时可用，没有网络也可以

• 缺点：比较吃配置，配置较低的用起来可能不流畅

1. api部署

• 优点：可以体验到满血版的deepseek-r1，性能强劲，还可以作为个人知识库

• 缺点：需要联网，需要联网，需要联网，没网的时候用不了

本地部署

1. 查看电脑配置

1. 进入任务管理器，ctrl+alt+delete选择任务管理器/桌面右键任务栏空白-点击任务管理器

2. 依次点击性能-gpu，查看本地gpu型号以及gpu显存

3. 显存小于8g的笔记本，不建议本地部署，推理能力不强，不如app/官方网站/api

4. 如果真的想试试，可以在本地跑1.5b，后面有方法

5. 显存大于等于8g的，找到最接近自己显存的模型就可以了

6. 例： 8g显存可以部署7b、8b12g显存可以部署14b玩儿玩儿，再往上就不建议了，跑起来会很卡

7. 市面上大部分的显存都在8g12g16g左右

8. 如果真的想体验最原生态的，最接近GPT-o3-mini的，还是推荐使用api哈

2. 下载模型管理器-ollama

Ollama

Get up and running with large language models.

https://ollama.com/

阿里云盘分享

https://www.alipan.com/s/4ccDTYrZhU2

3. 修改本地模型存储位置

 

4. 下载自己需要的模型

5. 安装模型

1. 打开控制台win+R,输入cmd打开控制台（之前下载好的时候应该也会弹出控制台）

2. 双击下载好的ollama，确保后台已经打开，否则会没有办法使用

1. 在控制台中输入ollama -h

1. 在控制台中输入：

后面的参数就是你想安装的模型大小

1. 之后测试本地模型是否可以使用

api部署

1. 注册账号

1. 注册好以后，进入模型广场

1. 点击API密钥并新建密钥

1. 新建密钥后留在当前页面/把密钥复制出来

2. 进入客户端

选择你的客户端

ChatBox

Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。

https://chatboxai.app/zh

1. 下载本地客户端并安装，安装后启动

2. 选择使用自己的api或模型

3. 使用本地deepseek模型

3.1. 选择ollama API

3.2. 选择我们刚刚安装好的本地模型后保存

3.3. 和本地模型进行对话

4. 使用硅基流动的api

4.1. 点击设置-模型提供方-添加自定义模型提供方

4.2. 设置自己的api密钥

• 名称（比如可以是 硅基流动，方面后续使用区分)

• API 域名填写：https://api.siliconflow.cn/

• API 路径填写：/v1/chat/completions

• API 密钥：填写在 SiliconCloud 后台新建的 API 密钥

4.3. 模型名称

4.4. 与硅基流动api对话

CherryStudio

Cherry Studio - 全能的AI助手

Cherry Studio AI 是一款强大的多模型 AI 助手，支持 iOS、macOS 和 Windows 平台。快速切换多个先进的 LLM 模型，提升工作学习效率。

https://cherry-ai.com/download

1. 下载并安装客户端

2. 硅基流动api设置

2.1. 选择硅基流动并启动（右上角启动按钮）

2.2. 粘贴好api后，我们点击管理，添加deepseek-r1

2.3. 点击测试，并选择deepseek-r1

2.4. 提示链接成功，我们就可以直接使用了

2.5. 进入聊天页面，选择自己需要的助手

2.6. 进入聊天后，选择自己需要的模型

2.7. 和硅基流动api对话

3. 和本地模型对话

3.1. 选择本地ollama模型，并启动（右上角启动按钮）

3.2. 点击管理，添加本地大模型

3.3. 点击检查，出现链接成功，代表已经可以使用

3.4. 之后就可以和本地大模型进行友好交流了

写在最后